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Analysemethoden für mehrdimensionales Material

Beispiel: Konsumentenkredite

 

Kontingenztafel (Häufigkeitstabelle):

Verwendungszweck

Rückzahlung

Schlecht                                                      Gut

insgesamt

PKW

75

209

284

Möbel, Haushalt

74

240

314

Umschulung

34

63

97

Sonstiges

117

188

305

Insgesamt

300

700

1000

 

Merkmale:

  1. Verwendungszweck = x          Skalierung: nominal
  2. Zahlungsmoral = y                   Skalierung: nominal (eventl. ordinal möglich)


Häufigkeiten

Absolute Häufigkeiten

nij= Häufigkeit des Zusammentreffens von (xi, yj)

xi = Zeilenwert

yi = Spaltenwert

 

Summe einer Zeile = Häufigkeit von xi

Summe einer Spalte = Häufigkeit von yj

Formel:

Formel:

Summe aller Beobachtungswerte: n

Formel:

Relative Häufigkeiten

Relative Häufigkeit eines Wertes

Relative Häufigkeit einer Zeile (xi)

Relative Häufigkeit einer Spalte (yj)

 

Relative Häufigkeiten im Beispiel:

Verwendungszweck

Rückzahlung

Schlecht                                                      Gut

insgesamt

PKW

7,5

20,9

28,4

Möbel, Haushalt

7,4

24,0

31,4

Umschulung

3,4

6,3

9,7

Sonstiges

11,7

18,8

30,5

Insgesamt

30,0

70,0

100,0

Bedingte relative Häufigkeiten

Häufigkeit eines Wertes einer Spalte / Zeile an der Summe des Spalte / Zeile.

Häufigkeit eines Wertes in einer Spalte:

 

 

Häufigkeit eines Wertes in einer Zeile:

 

 

Bedingte relative Häufigkeiten einer Spalte im Beispiel:

Verwendungszweck

Rückzahlung

Schlecht                                                      Gut

insgesamt

PKW

26,4

73,6

100,0

Möbel, Haushalt

23,57

76,43

100,0

Umschulung

35,05

64,95

100,0

Sonstiges

38,36

61,64

100,0

Interpretation der markierten Zelle: Von allen Kreditnehmern, die einen PKW-Kredit haben, haben 26,4% eine schlechte Zahlungsmoral. Die beste Zahlungsmoral haben Kreditnehmer für Möbel und Haushalt.