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1. Semester
2. Semester
3. Semester
4. Semester
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Zufällige Ereignisse und die Wahrscheinlichkeiten Beispiele für zufällige Ereignisse Der Begriff der Wahrscheinlichkeit Klassische Wahrscheinlichkeit nach Laplace Häufigkeitsdefinition von MISES Rechenoperationen mit zufälligen Ereignissen Das Axiomsystem von Kolmogorow Bedingte Wahrscheinlichkeit Multiplikationssatz Satz der totalen Wahrscheinlichkeit Formel von Bayes stochastisch unabhängige Ereignisse Die Zufallsvariable und ihre Verteilungen Der Begriff der Zufallsvariable Wahrscheinlichkeitsverteilung für diskrete Variablen Wahrscheinlichkeitsfunktion und Verteilungsfunktion Binomialverteilung der diskreten Zufallsvariable Hypergeometrische Verteilung diskreter Zufallsvariablen Poisson-Verteilung Stetige Verteilungen der Zufallsvariable Dichtefunktion und Verteilungsfunktion Gleichverteilung Exponentialverteilung Normalverteilung Lognormalverteilung: Verteilungsparameter und Grenzwertsätze Erwartungswert Diskrete Zufallsvariable Stetige Zufallsvariable Eigenschaften des Erwartungswertes Varianz und Standardabweichung Diskrete Zufallsvariablen Stetige Zufallsvariable Eigenschaften der Varianz Grenzwertsätze Gesetz der großen Zahlen Zentraler Grenzwertsatz Dieses Skript basiert auf einer Vorlesung von Prof. Dr. Ueckerdt an der Berufsakademie Berlin.
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